过去很长一段时间以来，大数据的种类、数量和质量均有大幅提升，即使是音频文件、图像文件以及文本文件，如今都可以以数据形式存在并保存在储存或者云服务器中，经由计算机分析、分类、加工，运用于互联网、金融、医疗、工业等诸多领域的数字化转型。所以，大数据有互联信息时代的“石油”之说，工信部《大数据产业发展规划(2016-2020年)》开篇强调“数据是国家基础性战略资源，是21世纪的‘钻石矿’。”而这之中，又以公民个人用户数据为广大人民**所关注。近年来线上消费金融、移动支付等数字经济迅速发展，已经渗透进每个人的经济生活；同时，个人信息数据被各种数据公司采集、应用，这又和个人隐私紧密相连。
大数据精确营销模型构建略谈，数据采集数据采集是大数据精确营销平台的基础，数据类型的多样性及数据来源的差异化是影响数据质量乃至挖掘效果的重要因素。从数据的时效性来看，可将数据类型分为：静态数据包括人口属性、商业属性等，主要用于用户的基本属性分析和智能标签分类。通过性别、年龄、职业、学历、收入等数据的关联分析，知道“用户是什么样的人”。近期数据主要为用户一段时间内的网络行为数据，通过对用户近期活跃应用、内容访问、通信行为、常驻区域等具有一定时效性数据的分析，获取用户的兴趣偏好和消费习惯等，知道“用户对什么感兴趣”。实时数据主要为用户实时变化的网络行为数据，包括搜索信息、购物信息、实时地理位置等，通过地理位置信息实时捕获用户的潜在消费场景，抓住营销机会，实时触达目标用户，知道“用户在哪里干什么”。
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