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病人在进行动态观察期间，会去卫生间而产生的放射性排泄物。为防止医治类较长寿命的核素超出排放限值，故每次排放前，需要对放射性废水进行处理，以达到排放标准。本发明从核医学放射性废水处理的实际出发，研究并实现一种具有可靠性强，自动化程度
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在核医学学科的废液处理过程中，确保放射性物质被有效去除是至关重要的。该系统通过智能化监控与自动化控制，实时监测废液的各项参数，并根据数据自动调整处理流程。系统采用先进的算法模型，对废液进行精确分析，自动控制吸附材料的再生周期、离子
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根据相关标准和规范，放射性废水处理过程中要确保工作者和周围**的辐射剂量均低于国家和地方的限制标准。废水中放射性核素浓度：放射性废水处理系统还需要控制处理后的废水中放射性核素的浓度。通过采用不同的处理方法和技术，使得废水中放射性核
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在推进核医学科污水处理监测的过程中，医疗机构不仅重视硬件设施的建设，还积极引入智能化管理系统。通过物联网技术的应用，实现了污水排放数据的实时采集、传输和分析，确保每一个环节都在严格的监控之下。这不仅提高了工作效率，也**增强了数据
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清华大学理论化学研发团队通过机器学习的理论计算方法对材料配体进行设计优化；清华大学工物系核素分析团队利用人工智能辐射在线监测系统对核医学废液净化系统的放射性进行实时测量；中国工程物理研究院核物理与化学研究所为核医药研发生产环境产生
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